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1. Cloud Machine Learning Platform

Cloud Machine Learning Platform은 pre-trained model과 맞춤형 모델을 개발할 수 있는 플랫폼으로 모던 머신 러닝 서비스를 제공합니다. TensorFlow는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로 neural network와 같은 머신 러닝 application에 잘 맞습니다. TensorFlow를 어느 곳에서나 사용할 수 있지만, GCP가 머신 러닝 모델이 많은 on-demand compute resources와 training data를 필요로 하기에 가장 이상적인 공간입니다. 또한, TensorFlow와 머신러닝 워크로드를 가속화 하도록 설계된 하드웨어 디바이스인 Tensor Processing Units에 이점을 가질 수 있습니다. GCP는 이를 cloud에서 compute engine 가상머신으로 가능하게 만듭니다. 각 cloud TPU는 성능의 180 teraflops까지 제공합니다. 그리고 사용한 것만 지불하면 되기에 선불로 결제할 필요가 없습니다. 

 

Cloud Machine Learning Platform을 application에 적용할 때, structured나 unstructured로 나눌 수 있습니다. Structured data에서는 ML을 customer churn 분석, 진단, 일기 예보 제공과 같은 다양한 종류의 classification과 regession을 할 수 있습니다. 콘텐츠 개인화와 cross-sells과 up-sells을 위한 추천 엔진의 중심이 될 수 있습니다. F

 

 

 

 

 

 

 

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